AI 閉路電視監控系統
學校閉路電視
智慧校園安防
整合 AI 虛擬圍籬、車牌辨識及現行 CCTV 設備。安全不容疏失，我們為教育機構提供全方位實時監控與智能報警方案。
全港各區專業安裝 提升校園安全管理效率
我們專注為學校、教育中心及大型物流中心提供高度整合的閉路電視方案。新一代系統不僅是攝像記錄，更具備自主運算與預警能力，能在事故發生前發出警報，防範於未然。
- 網路錄影主機 (NVR)
- 網路架構規劃施工
管理挑戰
您是否遇到以下問題？
駐衛與夜間保全資訊不即時
由於服務流未整合，當虛擬圍籬發報時，警衛可能無法即時接獲通知，浪費事件處理的黃金時間。夜間僅靠行政人員接收警報，無法發揮保全公司效用。
影像虛擬圍籬誤報率高
早期的位移偵測技術無 AI 運算基礎，容易因動物、樹木或天氣原因誤判情況。即便搭配紅外線，準確度仍然堪憂。
停車場出入管理不易
依賴遙控器管理出租車位容易產生弊病。已退租用戶不願繳回或隨意借出遙控器，將造成嚴重的校園安全漏洞。
系統管理繁雜難維護
保安系統採用不同品牌設備，導致長期管理需頻繁進入各廠商平台，管理效率極度低下且維護成本高昂。
技術優勢
AI 高準確度監控解決方案
高準確度 AI 虛擬圍籬
日間準確度超過 95%，夜間超過 85%。有效過濾環境干擾，專注於人形入侵偵測。
實時/延時觸發偵測
可自定義區域觸發時間，將校園劃分為多個偵測區，實現階梯式保安預警。
中心/邊框自定義觸發
讓學校可以在不同場域（走廊、操場、圍牆）設定最適合的觸發條件。
雲端集中管理平台
保安與管理層可透過統一平台遠程觀看現場狀況，並通過事件通知即時釐清。
既有設備高度整合
支援收容現有 CCTV 與紅外線設備，實現雙因子警報驗證，單一平台統一控管。
場景化 AI 模型訓練
針對校園特殊場景，可透過影像數據收集與優化，進一步提升特定環境的偵測率。
安全不容疏失 建立智慧校園的第一道防線
透過將攝像頭安裝在學校的不同區域，可以實時監控內外情況。視頻不僅能顯示在監控中心，亦可同步存儲在硬盤或加密雲端，確保取證無漏。
事件觸發後秒級推送到手機與電腦客戶端。
徹底解決遙控器借出的漏洞，黑名單車輛即時示警。
用戶真實評價
學校同機構點樣評價？
裝咗AI圍籬之後，夜晚嘅誤報率低咗好多。以前用普通CCTV，夜晚樹影搖吓就觸發警報，保安公司成日半夜打電話嚟，跟住又係虛驚。新系統識得分人同物件，到目前為止幾個月，真係有人爬圍牆先報警，夜晚可以安心瞓覺。
我哋物流中心24小時運作，有三十幾支Cam要管理。以前用唔同牌子，睇片要開幾個軟件。佢哋幫我哋統一晒做一個平台，而家手機打開就睇到晒所有畫面。車牌辨識功能仲幫我哋捉到幾次有問題車輛入貨場，保安同事話呢套系統好值得。
學校之前用開嗰套CCTV係上手承辦商裝嘅，質素麻麻，夜晚漆黑一片乜都睇唔到。換咗佢哋嘅高清網絡Cam之後，夜晚畫面清到可以睇到車牌號碼。最鍾意係佢哋幫我哋保留咗部份舊Cam嘅位置，慳咗唔少重新拉線嘅錢，又達到效果。
升級您的校園監視防禦系統
我們提供免費實地保安漏洞掃描。無論是店舖、校園或貨倉，\n Wifi King 都是您唯一值得信任的安防夥伴。
校園 CCTV 應由被動錄影升級為主動預警
新一代監控系統可分析入侵、逗留、車牌、越界和異常行為，並把事件推送給指定人員。這能減少事後翻查大量錄影的時間。
重要區域優先覆蓋
按校門、圍牆、走廊、操場、機房和停車場規劃鏡頭種類。
- 廣角、槍型、半球和 PTZ 選型
- WDR 逆光處理
- 夜視與低照度設計
AI 事件偵測
用虛擬圍籬和人形偵測降低誤報，將真正需要跟進的事件突出。
- 越界和入侵偵測
- 停留和徘徊提示
- 車牌辨識與黑名單
錄影保存與權限
按校方政策設定保留天數、查閱權限和遠端登入安全。
- NVR / NAS / 雲端備份
- 管理員權限分級
- 事件匯出和水印
成果
- 保安人員可更快收到有效警報
- 事故追查更有線索和時間軸
- 停車場和校門管理更清晰
- 舊有 CCTV 可逐步整合升級
常見問題
現有鏡頭可否繼續使用？
若支援標準串流協議和影像質素足夠，多數可整合到新平台。
AI 偵測會否涉及私隱？
應按校方政策限制用途、權限和保留期，並把敏感資料加密和記錄查閱行為。
新一代校園監控系統，已經唔只係攝像記錄，更具備自主運算與預警能力。Wifi King 專注為學校、教育中心及大型物流中心提供高度整合的閉路電視方案，整合 AI 虛擬圍籬、車牌辨識及現行 CCTV 設備。系統可以分析入侵、逗留、車牌、越界和異常行為，並把事件推送給指定人員，將校園 CCTV 由被動錄影升級為主動預警，減少事後翻查大量錄影的時間。當虛擬圍籬發報時，相關人員可以即時接獲通知，掌握事件處理的黃金時間。
鏡頭部署會按校門、圍牆、走廊、操場、機房和停車場等重要區域優先規劃，並按場景選用廣角、槍型、半球和 PTZ 等唔同種類，配合 WDR 逆光處理，以及夜視與低照度設計。AI 事件偵測方面，系統支援虛擬圍籬和人形偵測，透過中心或邊框自定義觸發條件，將校園劃分為多個偵測區，實現階梯式保安預警，有效過濾動物、樹木或天氣等環境干擾，降低誤報，將真正需要跟進的事件突出。停車場管理方面，車牌辨識可以改善出入管理，避免依賴遙控器管理出租車位所產生的漏洞。現有鏡頭若支援標準串流協議和影像質素足夠，多數可整合到新平台，連同現有紅外線設備實現雙因子警報驗證。
錄影保存與權限管理，會按校方政策設定保留天數、查閱權限和遠端登入安全。系統支援 NVR、NAS 或雲端備份，視頻不僅能顯示在監控中心，亦可同步存儲在硬盤或加密雲端，確保取證無漏。管理員權限會分級設定，事件可以匯出並加上水印，保安與管理層可透過統一雲端集中管理平台遠程觀看現場狀況，並通過事件通知即時釐清。由於 AI 偵測涉及私隱，應按校方政策限制用途、權限和保留期，並把敏感資料加密和記錄查閱行為。針對校園特殊場景，亦可透過影像數據收集與優化，進一步提升特定環境的偵測表現。